专著及章节

[1]. 焦李成，赵进，杨淑媛，刘芳. 深度学习、优化与识别. 清华大学出版社，2017.

[2]. 焦李成，冯捷，刘芳，等. 高分辨遥感影像学习与感知，科学出版社，2017.

[3]. 焦李成，李阳阳，刘芳，等.量子计算、优化与学习，科学出版社，2017.

[4]. 焦李成，尚荣华，刘芳，等. 稀疏学习、分类与识别，科学出版社，2017.

[5]. 焦李成，尚荣华，刘芳，等. 认知计算与多目标优化，科学出版社，2017.

[6]. 焦李成，侯彪，尚荣华，等. 智能SAR影响变化检测，科学出版社，2017.

[7]. 焦李成, 周伟达, 等. 智能目标识别与分类. 科学出版社, 2010.

[8]. 焦李成, 尚荣华, 等. 多目标优化免疫算法、理论与应用. 科学出版社, 2010.

[9]. 焦李成, 公茂果, 等. 自然计算、机器学习与图像理解前沿. best365官网登录入口出版社, 2008.

[10]. 焦李成, 侯彪, 等. 图像多尺度几何分析理论与应用. best365官网登录入口出版社, 2008.

[11]. 焦李成, 张向荣, 等. 智能SAR图像处理与解译. 科学出版社, 2008.

[12]. 焦李成，杨淑媛.自适应多尺度网络理论与应用, 科学出版社, 2008.

[13]. 那彦，焦李成.基于多分辨分析理论的图像融合方法, best365官网登录入口出版社, 2007.

[14]. 钟桦,张小华,焦李成. 数字水印与图像认证, best365官网登录入口出版社, 2006.

[15]. 焦李成，等.免疫优化计算、学习与识别, 科学出版社, 2006.

[16]. 焦李成，刘芳，等.智能数据挖掘与知识发现, best365官网登录入口出版社, 2006.

[17]. 焦李成，刘静，等.协同进化计算与多智能体系统，科学出版社，2006.

[18]. 焦李成,慕彩虹,王伶. 通信中的智能信号处理, 电子工业出版社,2006.

[19]. 焦李成.神经网络的应用与实现, best365官网登录入口出版社, 1996.

[20]. 焦李成.神经网络计算, best365官网登录入口出版社, 1993.

[21]. 焦李成.非线性传递函数理论与应用, best365官网登录入口出版社, 1992.

[22]. 焦李成.神经网络系统理论, best365官网登录入口出版社, 1990.

[23]. 田捷,薛健,戴亚康. 医学影像算法设计与平台构建, 清华大学出版社，2007.

[24]. 田捷,杨鑫. 生物特征识别技术理论与应用, 电子工业出版社,2005

[25]. 田捷,赵昌明,何暐光. 集成化医学影像算法平台,清华大学出版社，2004.

[26]. 田捷,包尚联,周明全. 医学影像处理与分析, 电子工业出版社,2003.

[27]. 高新波. 模糊聚类分析及其应用, best365官网登录入口出版社, 2004.

[28]. Advances in Nature Computation and Data Mining，Springer，2006.

[29]. Fuzzy System and knowledge Discovery，Springer，2006.

[30]. Jiao L, Jing Liu and Weicai Zhong, Coevolutionary Computation and Multiagent Systems, WIT Press, UK, 2012. (It is a translated version of the corresponding Chinese monograph.)

[31]. Jiao L. Evolutionary-based Image Segmentation Methods. Image Segmentation. InTech - Open Access Publisher. Edited by Pei-Gee Peter Ho. Chapter 10.pp.179-224, 2011.

[32]. Jiao L, Gong M, Wenping Ma. An Artificial Immune Dynamical System for Optimization. Chapter 3 of the book 'Artificial immune systems and natural computing: Applying Complex Adaptive Technologies'. Idea Group Inc., USA. December 2008.

[33]. Jiao L, Gong M, Wenping Ma, Ronghua Shang. Multi-objective optimization using Artificial Immune Systems. Chapter 5 of the book 'Multi-Objective Optimization in Computational Intelligence: Theory and Practice'. Idea Group Inc., USA. May 2008.